L'un des principaux fournisseurs automobiles, dont le siège social est en Allemagne, devait être plus efficace par rapport à son transport maritime mondial. Ils avaient besoin d’une solution flexible qui leur permettrait de transporter le fret plus rapidement et à moindre coût.
En tant que fournisseur de services de transport éprouvé depuis plus de 5 ans, C.H. Robinson a utilisé les données de rendement de l’entreprise afin d'identifier les améliorations. C.H. Robinson a établi de nouvelles stratégies sur la façon dont l'entreprise pourrait utiliser plus efficacement des services d’expédition par chargement partiel et de groupement d'acheteur unique.
La solution a fourni à l’entreprise une utilisation accrue des conteneurs et une réduction significative des coûts dans plusieurs sites à travers le monde, en plus de réduire les émissions de CO2.
L’un des principaux fournisseurs automobiles propose des technologies pour les systèmes de sécurité passive, de freinage, de châssis, de mouvement et de contrôle de mouvement. L’entreprise devait accroître l’efficacité de son transport maritime mondial, pour lui permettre de transporter le fret plus rapidement et de façon plus économique. Avec des chaînes d’approvisionnement automobiles intégrées à différentes entreprises, les pièces doivent être transportées de manière fluide, en amont avec les fournisseurs pour assurer des livraisons à temps et en aval aux fabricants d’équipement d’origine (FEO) et au marché des pièces de rechange.
En tant que fournisseur de services de transport éprouvé depuis plus de 5 ans, C.H. Robinson a utilisé les données de rendement de l’entreprise afin d'identifier les stratégies clés en matière d’amélioration. Puisque C.H. Robinson avait une présence dans le monde entier, nos experts en logistique automobile ont été en mesure de trouver des gains d’efficacité pour les services de fret par chargement partiel et de groupement d’acheteur unique.
Afin d’illustrer le potentiel des économies et de stimuler un succès continu, C.H. Robinson a utilisé une méthodologie prédéfinie afin d'identifier les domaines d’optimisation. Nous avons examiné les modes et couloirs de transport allant des villes d’origine aux ports de destination. Nous avons également examiné les taux et les paramètres. Dans ce cas-ci, nous avons analysé les taux de C.H. Robinson par rapport au secteur ainsi que les dépenses simulées. À partir de là, nous avons pu présenter à l’entreprise des comparatifs détaillés.
En adhérant à cette méthodologie particulière, C.H. Robinson a pu identifier les envois par chargement partiel dans les données de transport de l’entreprise, qui étaient transportées dans les mêmes couloirs que le conteneur de groupement de l’acheteur. Cette information a révélé deux constatations :
En raison de notre relation continue avec l'entreprise, nous connaissions très bien ses objectifs commerciaux et nous avons pu utiliser ses données de rendement afin d'identifier des moyens d’optimiser ses expéditions. C.H. Robinson a établi de nouvelles stratégies sur la façon dont l'entreprise pourrait utiliser plus efficacement des services d’expédition par chargement partiel et de groupement d'acheteur unique. Ce modèle d’amélioration continue a aidé l'entreprise à améliorer son efficacité.
« Les experts en logistique automobile de C.H. Robinson prennent le temps de vraiment comprendre notre entreprise, en nous offrant plusieurs scénarios d’amélioration et en nous montrant l’impact potentiel de ces changements au fil des années de notre relation. Cela nous a permis de prendre des décisions plus éclairées sur la façon de garder notre fret automobile en mouvement tout en réduisant les coûts. »
Les optimisations mises en œuvre par C.H. Robinson au sein de la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise ont permis de faire jusqu’à 28 % d’économies dans les couloirs réservés, surtout grâce à l’utilisation accrue du conteneur de groupement de l’acheteur et à l’évitement des coûts sur les expéditions uniques par chargement partiel dans le même couloir de transport. Nous avons également pu remarquer une réduction de 10 à 15 % des émissions de CO2 sur des simulations sélectionnées par couloir de transport.