지역 간 정보가 단절된 사일로 구조와 수작업 중심의 프로세스로 인해 Stanley Black & Decker는 운영 전반에 대한 가시성 문제와 연계가 부족한 업무 흐름 문제에 직면했습니다.
C.H. Robinson은 북미 12개 사업장에 중앙 집중식 TMS 솔루션을 구축하여, 전체 네트워크를 데이터 기반으로 운영되는 자동화된 실행 체계로 전환했습니다.
이 프로젝트는 엄격한 운송 경로 가이드 준수, 스팟 시장 가시성 확보, 혁신적인 화물 풀링을 통해 실시간 가시성을 확보했으며, 비용 절감 목표를 40% 초과 달성했습니다.
““체계적인 운송 경로 가이드로의 전환은 판도를 바꾸는 혁신이었습니다. 12개 사업장이 각각 다른 방식으로 운영하던 체계에서 벗어나, 하나의 통합된 전략으로 전환했습니다. 이제는 데이터가 의사결정을 주도하며, 운송업체 성과를 측정하며 규정 준수 여부를 실시간으로 모니터링합니다.”
- BEN BAUMAN
관리자 - 글로벌 4PL 물류, STANLEY BLACK & DECKER
“우리는 단순히 네트워크를 최적화한 것이 아닙니다. 우리는 목표를 달성하고 조직의 요구 사항을 지원할 수 있도록 지속적인 혁신의 기반을 마련하고 있습니다.”
- BEN BAUMAN
관리자 - 글로벌 4PL 물류, STANLEY BLACK & DECKER
Stanley Black & Decker는 단순한 제조업체를 넘어 DEWALT, BLACK+DECKER, CRAFTSMAN과 같은 상징적인 브랜드로 인정받는 세계적인 기업입니다. 이 회사는 전 세계 가정의 차고에서 흔히 볼 수 있는 소비자용 공구 브랜드로 잘 알려져 있지만, 산업 제조와 대량 소비재 부문에서도 방대하고 복잡한 사업 기반을 운영하고 있습니다.
“더 나은 제품을 만든다”는 원칙을 바탕으로 설립된 Stanley Black & Decker는 전 세계 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 내부적인 개선을 끊임없이 모색하고 있습니다. 하지만 세계 최대 규모의 공구 네트워크를 유지하려면 뛰어난 제품만으로는 충분하지 않습니다. 세계적인 수준의 공급망이 뒷받침되어야 합니다.
기존에는 Stanley Black & Decker의 물류 운영이 각 사업장 단위로 관리되었습니다. 각 사업장은 높은 성과를 거두고 있었지만, 서로 독립적으로 운영되어 긴밀한 연계가 이루어지지 않았습니다. 각 사업장이 자체적인 수작업 업무 흐름을 유지했으며, 그 결과 단절된 네트워크를 초래했습니다. 시간이 지날수록 서로 일관되지 않은 데이터에 대한 의존은 큰 장애물이 되었습니다.
경영진은 화물 배송 현황을 실시간으로 파악할 수 있는 가시성이 부족했으며, 더 중요한 것은 총 양륙비용을 명확하게 파악하지 못했습니다. 통합된 시스템이 없었기 때문에 네트워크 전반에서 일관된 운송 경로 가이드를 유지하거나 규정 준수를 보장하는 것이 거의 불가능했습니다. 의사결정은 회사 전체를 위한 체계적인 전략이 아닌 각 사업장의 선호도에 따라 이루어지는 경우가 많았습니다.
“우리는 세계적 수준의 사업장을 독립적으로 운영해 왔지만, 한 단계 더 성장하기 위해서는 더욱 응집력 있는 전략이 필요하다는 것을 알고 있었습니다. 우리는 물류 네트워크를 명확하게 파악할 수 있는 기술을 제공하여 일관된 운송업체 배정과 주문 통합을 지원할 수 있는 파트너가 필요했습니다.”라고 Global 4PL 물류 관리자인 Ben Bauman은 말합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 Stanley Black & Decker는 독자적인 글로벌 운송 관리 시스템(TMS)을 중심으로 한 통합 솔루션을 구축할 파트너로 C.H. Robinson을 선택했습니다. 운영 중단을 최소화하기 위해 C.H. Robinson은 북미 지역 12개 사업장에서 사업장별 단계적 구축을 전략적으로 추진했습니다.
이번 전환을 통해 Stanley Black & Decker는 수작업 중심의 업무 프로세스에서 벗어나 API 기반의 연결 환경으로 전환했습니다. 이러한 전환을 통해 동적인 실시간 대시보드를 활용하여 물류 네트워크 전체를 실시간으로 한눈에 파악할 수 있게 되었습니다.
C.H. Robinson 엔지니어들은 TMS 데이터를 심층적으로 분석하여 장거리 LTL(혼재화물) 운송을 통합할 수 있는 중요한 기회를 확인했습니다. 비슷한 시간대에 유사한 지역으로 이동하는 화물을 식별함으로써, 팀은 풀링 모델을 구축했습니다.
이 과정에는 각 사업장 이해관계자와 C.H. Robinson 공급망 엔지니어링 팀 간의 협력적인 프로세스 매핑이 포함되었습니다. 성공적인 파일럿 운영과 적절한 운송 용량 확보를 위한 소규모 조달 이벤트를 거친 후, 풀링 모델은 일상적인 업무 프로세스에 통합되었습니다. 이를 통해 복잡하고 수동적이었던 화물 통합 작업이 전체 지역에서 반복 가능한 전략적 경쟁력으로 전환되었습니다.
“C.H. Robinson은 단순히 소프트웨어 로그인 정보만 제공한 것이 아니라, 우리 팀의 일원처럼 함께했습니다. “풀링 프로젝트는 이를 가장 잘 보여주는 사례입니다. C.H. Robinson은 우리가 미처 알지 못했던 고급 통합 기회를 발굴했고, 그들의 TMS와 엔지니어링 전문 지식 없이는 불가능했을 솔루션을 설계했습니다.”라고 Ben Bauman은 말합니다.
기존에 Stanley Black & Decker는 항공 스팟 운임 견적을 스프레드시트와 이메일을 통해 수작업으로 관리하고 있었으며, 이로 인해 가시성이 제한되고 운영상 비효율이 발생했습니다. C.H. Robinson은 TMS 내에 스팟 입찰 워크플로를 구축하여 견적 요청, 입찰 수집, 운송업체 선정을 자동화함으로써 이를 현대화했습니다.
C.H. Robinson이 주도하는 교육 및 변화 관리의 지원을 바탕으로 이루어진 이번 전환은 첫 2년 동안 95만 7천 달러 이상의 비용을 절감했으며, 이후에도 추가적인 비용 절감 효과가 지속적으로 발생하고 있습니다. 프로세스를 추가로 최적화하기 위해 C.H. Robinson은 다음과 같은 조치를 수행했습니다.
스팟 입찰 구현의 성공은 Stanley Black & Decker의 TMS의 가능성을 증명하는 사례가 되었으며, 현재 이 회사는 전 세계 항공 화물 운영 전체를 TMS로 전환하고 있습니다.
이러한 효율성을 더욱 확대하기 위해 C.H. Robinson과 Stanley Black & Decker는 C.H. Robinson의 Lean AI 접근 방식에 부합하는 새로운 AI 에이전트를 개발하고 시범 운영하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트 덕분에 계획 수립 및 최적화 단계 전반에서 발생하는 수동 작업을 사라지게 될 것입니다. 이러한 활동은 자율적으로 실행되며 연중무휴 24시간 이용 가능합니다.
분산된 실행 모델에서 통합된 체계적 전략으로의 전환은 Stanley Black & Decker에 혁신적인 성과를 가져다주었습니다.
“체계적인 운송 경로 가이드로의 전환은 판도를 바꾸는 혁신이었습니다. 12개 사업장이 각각 다른 방식으로 운영하던 체계에서 벗어나, 하나의 통합된 전략으로 전환했습니다. 이제는 데이터가 의사결정을 주도하며, 운송업체 성과를 측정하며 규정 준수 여부를 실시간으로 모니터링합니다. C.H. Robinson은 우리의 물류 네트워크를 현대화하고, 경쟁 우위를 제공할 수 있는 수준의 가시성을 확보하는 데 도움을 주었습니다.”라고 Ben Bauman은 말합니다.
북미 지역 도입의 성공은 미래를 위한 청사진을 마련했습니다. Stanley Black & Decker는 이러한 TMS 연계성과 C.H. Robinson과의 협력 관계를 국제 사업장을 포함한 추가 거점으로 확대할 계획입니다.
“C.H. Robinson과 함께한 이 여정은 가시성 확보에 대한 필요에서 시작되었지만, 이제는 더 스마트하고 탄력적인 미래를 위한 공동의 비전으로 발전했습니다. “우리는 단순히 물류 네트워크를 최적화한 것이 아닙니다. 목표를 달성하고 조직의 요구 사항을 지원할 수 있도록 지속적인 혁신의 기반을 마련하고 있습니다.”라고 Ben Bauman은 말합니다.